Intégration de données approfondies

Le logiciel SALESmanago Marketing Automation offre une intégration Deep Data avancée et entièrement automatisée à certaines des plates-formes de commerce électronique les plus populaires, telles que WooCommerce, Magento, PrestaShop et bien d'autres.

L'intégration permet de transférer beaucoup plus que des données de base sur le comportement des personnes visitant votre boutique en ligne. Il fournit également des informations sur l'historique de leurs transactions directement sur la plate-forme SALESmanago Marketing Automation. Le processus d'intégration lui-même est simple et entièrement automatisé.

Cela peut placer les plates-formes de commerce électronique que vous utilisez sur une base solide d’intelligence marketing et commerciale, entraînant une forte croissance des ventes en ligne.

Big Data Marketing

La plupart des intégrations de données entre les plates-formes de commerce électronique et les outils de marketing et de vente disponibles sur le marché vous permettent de ne transférer que les informations de base, telles que leur nom, adresse électronique, numéros de téléphone ou adresses civiques.

Dans SALESmanago, nous sommes allés plus loin en donnant à nos utilisateurs l'accès aux informations suivantes: comportement des clients, historique des achats, transactions récentes et revenus générés par les clients.

Grâce à l'utilisation des outils Marketing Automation, nos utilisateurs peuvent ainsi mieux comprendre leurs clients et identifier leurs besoins, le tout en temps réel.

Automatisation avancée des processus de segmentation des contacts et de marketing

En plus du transfert de données comportementales et transactionnelles, Deep Data Integration permet de structurer avec précision les informations collectées.

En utilisant le module RFM, les utilisateurs de SALESmanago peuvent analyser le comportement d'achat des clients, segmenter les bases de données de contacts et automatiser les processus de marketing et de vente.

Les segments de contact créés dans le module RFM sont basés sur les 3 variables suivantes:

1. Temps écoulé depuis le dernier achat
2. Fréquence d'achat
3. Valeur d'achat totale

Tous les points de données peuvent être corrélés, ce qui vous permet d'analyser les préférences d'achat du client et les tendances de comportement de ce dernier.

Hyper-personnalisation de la communication marketing et commerciale

La combinaison du Big Data et des fonctionnalités avancées de notre plate-forme d'automatisation du marketing permet aux utilisateurs de pousser l'analyse client au niveau supérieur.

Cependant, c’est la façon dont notre système vous permet d’utiliser ces connaissances qui fait de SALESmanago Deep Data Integration un outil aussi puissant.

La plate-forme Marketing Automation permet à ses utilisateurs d’effectuer des activités marketing ponctuelles et récurrentes en fonction des données de segmentation et de comportement collectées, puis de cibler les activités marketing sur des segments de clientèle spécifiques.

De plus, ces activités peuvent être réalisées en temps réel et dans tous les canaux de communication.

En conséquence, les utilisateurs de SALESmanago Marketing Automation peuvent réaliser une communication omnicanale entièrement personnalisée, en proposant les bonnes offres aux bonnes personnes, au bon moment et sur le bon canal.

Les avantages de SALESmanago Deep Data Integration:

Obtenez un accès illimité aux données comportementales et transactionnelles sur les clients potentiels et actuels, le tout en temps réel
Gérez facilement et de manière exhaustive les informations uniques des visiteurs de sites Web
Personnalisez les offres en fonction des profils comportementaux et transactionnels uniques de vos clients
Développer des campagnes de marketing et de vente omnicanales efficaces basées sur des segments de clientèle dynamiques
Gérez facilement et de manière exhaustive les informations uniques des visiteurs de sites Web
Hyper-personnaliser la communication marketing en fonction du comportement des visiteurs de sites Web identifiés et anonymes
Recommander des produits et des services adaptés aux besoins et aux intérêts des clients, en temps réel